canton の境界

ファイル：data/canton-boundaries.json。162 の司法 canton それぞれの境界を、 National Geographic Institute（NGI）が Gerechtelijk Wetboek / Code judiciaire の附属書からデジタル化したとおりに、GeoJSON のジオメトリとして収録しています。

役立つ場面

分割された都市にある住所の canton。 55 の canton は自治体の一部だけを管轄しており（Antwerpen、Gent、Brussel、Luik、Charleroi など）、 getCantonsForMunicipality では候補を列挙することしかできません。住所をジオコーディングすれば、findCantonsAt(lon, lat) が canton を一つに絞り、したがって vredegerecht / justice de paix も一つに決まります。
地図。 ジオメトリは WGS 84 の標準的な GeoJSON です。地図上に canton を描画したり、他の地理データと結合したり、PostGIS、QGIS、地図機能のあるスプレッドシートに読み込んだりできます。
法令の条文の確認。 NGI のポリゴンは、各 canton の territory の条文と並ぶ、同じ附属書のもう一つの解釈です。

法令の条文が優先します

境界は、NGI が Gerechtelijk Wetboek / Code judiciaire の附属書を解釈し、地籍上の自治体境界、水路、道路に基づいてデジタル化したものです。各 canton の territory にそのまま引用されている附属書自体が法律です。境界線の近くの地点については条文を読んでください。条文には通りの名前と番地が記されています。

出典と更新


出典	geo.be にある NGI の Judicial cantons and arrondissements（Territorial Divisions）：WGS 84（EPSG:4326）の GeoPackage、feature type `judicialcanton`、2026 年 7 月 16 日改訂
ライセンス	© NGI、CC BY 4.0
作り方	GeoPackage の週次スナップショットから `scripts/parse/boundaries.ts` で生成
変わるとき	NGI が新しい版を公表したとき：毎年、FOD Financiën / SPF Finances の自治体境界が更新されたとき、または法律が附属書を改正したとき
対象期間	ファイルを最初に読み込んだ日である 2026 年 10 月 21 日以降。それより前の日付で検索すると `RangeError` を投げます（時間）
照合	毎週、sources ワークフローが実行。境界のない canton や、どの canton にも対応しない境界があるとビルドが失敗します

NGI 自身の説明によれば、境界は次のように引かれています。附属書が自治体の境界に言及している箇所では FOD Financiën / SPF Finances の地籍上の境界を、水路や道路に言及している箇所では NGI 自身の地形データを、旧自治体に言及している箇所では NGI による旧自治体の境界を使っています。縮尺は 1:10 000 です。

フィールド

フィールド	型	説明
`id`	`CantonId`	canton の id。canton には境界が一つだけあり、そのキーを使う
`validFrom`, `validTo`	string?	レコードが適用される日。なければ、対象期間の開始時から、またはまだ適用中。時間を参照
`canton`	`CantonId`	境界が属する canton
`ngiId`	string	NGI によるオブジェクトの識別子（その `tgid`）。GUID
`cantonCode`	`{ nl, fr }`	NGI のデータでの canton コード：6 桁の数字（Gent 1 は `248112`）。ブリュッセル首都圏と Sint-Genesius-Rode では言語ごとに `N` または `F` の接頭辞が付く（`N238104`）
`geometry`	`MultiPolygon`	GeoJSON（RFC 7946）：WGS 84、経度が先、外側のリングは反時計回り、穴は時計回り
`sources`	`{ url, retrieved }[]`	レコードを読み込んだ NGI のファイル

interface CantonBoundary {
    id: CantonId // 'gent-1'
    canton: CantonId // 'gent-1'
    ngiId: string // '{3905ED53-F233-4C4E-8225-4E43FEC7C541}'
    cantonCode: Bilingual // { nl: '248114', fr: '248114' }
    geometry: MultiPolygon // { type: 'MultiPolygon', coordinates: [[[[lon, lat], …]]] }
    sources: SourceRef[]
}

ジオメトリは頂点単位で NGI のものそのままで、何も簡略化していません。座標は小数点以下 7 桁（約 1 センチメートル）に丸めており、これは情報源自体の精度より細かい値です。境界はポリゴンが一つしかない場合でもすべて一つの MultiPolygon なので、すべてのレコードが同じ形をしています。

canton と NGI の feature の対応づけ

NGI は各 feature にオランダ語とフランス語の名称を付けています（Eerste gerechtelijk kanton Gent、 Premier canton judiciaire de Gand）。両方の名称を通常の方法で id に変換したときに同じ canton になり、番号も一致すれば、その feature はその canton の境界です。附属書が外名を使っている箇所で、両言語とも現地語の名称で呼ばれている feature が七つあります（附属書では Hal だが Canton judiciaire de Halle、附属書では Hoei だが Gerechtelijk kanton Huy）。これらはパーサーの CANTON_ALIASES で canton コードによって対応づけています。それ以外のものがあればビルドを止めます。

サイズ

境界は群を抜いて最大のデータセットで、約 100 万の座標点があります。専用の entry point belgica/canton-boundaries があり、パッケージのルートからは再 export されないので、明示的に求めない限り読み込まれることはありません。

Entry point	読み込まれる JavaScript	gzip
`belgica`	1.0 MB	0.1 MB
`belgica/canton-boundaries`	0.2 MB	0.0 MB

生のファイル data/canton-boundaries.json は npm パッケージとすべての release に含まれているので、Python、PostGIS、GIS ツールから JavaScript なしで読み込めます。

地点の canton を見つける

import { findCantonsAt, getCantonBoundary } from 'belgica/canton-boundaries'
import { getJusticeOfThePeace } from 'belgica/courts'

// GeoJSON の順序どおり、経度が先、次に緯度
const [canton] = findCantonsAt(3.7268, 51.053) // Sint-Baafskathedraal, Gent → gent-1
getJusticeOfThePeace(canton.id).address // 書類の提出先

findCantonsAt(2.3522, 48.8566) // [] : パリ、ベルギー国外
getCantonBoundary('gent-1').geometry // MultiPolygon

findCantonsAt は、ベルギー国内の地点には canton を一つ、国外の地点には何も返さず、二つの canton の境界線ちょうどの地点には両方の canton を返します。依存関係は不要で、境界に対する単純な point-in-polygon 判定であり、1 回の検索は約 1 ミリ秒です。住所のジオコーディング（通りと番地から座標への変換）は利用者側で行ってください。各地域の住所登録簿（フランデレンの Adressenregister、ブリュッセルの UrbIS、ワロン地域の ICAR）や、geo.be にある連邦の BeSt 住所データが使えます。

他の言語では

ファイルはレコードごとの素の GeoJSON ジオメトリなので、どの GIS でも読めます。Python で Shapely を使う場合：

python

import json
from shapely.geometry import Point, shape

boundaries = json.load(open("data/canton-boundaries.json"))
polygons = {b["canton"]: shape(b["geometry"]) for b in boundaries}

def cantons_at(lon: float, lat: float) -> list[str]:
    point = Point(lon, lat)
    return [canton for canton, polygon in polygons.items() if polygon.covers(point)]

cantons_at(3.7268, 51.053)  # ['gent-1']

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